What Could Go Wrong? Threat Modeling AI Before It Ships
Wie lassen sich Sicherheitsrisiken erkennen, bevor KI-Anwendungen in Betrieb gehen? Threat Modeling an einem konkreten Agenten-Beispiel.
Beitrag ansehenPhishing, übersehene Schwachstellen und versagende Backups: An realen Vorfällen verstehen, wie Unternehmen in eine Krise geraten.
Ein Klick auf den falschen Link. Eine übersehene Sicherheitslücke. Ein Backup, das im Ernstfall nicht funktioniert. Anhand realer Vorfälle zeigt Alexander Haunhorst drei typische Wege, auf denen Unternehmen in eine Krise geraten. Neben der Verhinderung eines Angriffs steht die Frage im Mittelpunkt: Was passiert, wenn die Abwehr scheitert?
Wie lassen sich Sicherheitsrisiken erkennen, bevor KI-Anwendungen in Betrieb gehen? Threat Modeling an einem konkreten Agenten-Beispiel.
Beitrag ansehenWas passiert, wenn ein KI-Agent interne Daten und Werkzeuge nutzen darf? Risiken verstehen und anschließend bei „Roast My Agent“ praktisch prüfen.
Beitrag ansehenEinen simulierten Cyberangriff erleben, Entscheidungen treffen und die Folgen verstehen.
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