Expert Talk
What Could Go Wrong? Threat Modeling AI Before It Ships
Wie lassen sich Sicherheitsrisiken erkennen, bevor KI-Anwendungen in Betrieb gehen? Threat Modeling an einem konkreten Agenten-Beispiel.
Beitrag ansehenWo Plugins, MCP-Server und Agenten-Frameworks Vertrauensgrenzen öffnen, die niemand geprüft hat.
Christian Schleicher zeigt, wie Angreifer über Erweiterungen und Schnittstellen von KI-Agenten ins Unternehmensnetz gelangen und welche Prüfungen solche Wege schließen. Beschreibung und Uhrzeit folgen.
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Beitrag ansehenPhishing, übersehene Schwachstellen und versagende Backups: An realen Vorfällen verstehen, wie Unternehmen in eine Krise geraten.
Beitrag ansehenWas passiert, wenn ein KI-Agent interne Daten und Werkzeuge nutzen darf? Risiken verstehen und anschließend bei „Roast My Agent“ praktisch prüfen.
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